KI-Texte erstellen — so wird der Output wirklich gut

Die große Frage: Können KI-generierte Texte mit menschlich geschriebenen mithalten? Eine umfangreiche empirische Studie hat KI-Texte systematisch an drei Kriterienbereichen gemessen: sprachliche Qualität, SEO-Tauglichkeit und Zielgruppenorientierung. Das Ergebnis ist differenzierter, als die Überschriften vermuten lassen.

• Sprachlich liefern aktuelle KI-Modelle solide Ergebnisse: aktive Sprache, kurze Sätze, gute Varianz. Manche Modelle übertreffen durchschnittliche menschliche Texter bei formalen Kriterien.
• Bei SEO-Kriterien — Keyword-Fokus, Keyword-Verteilung, Lesbarkeit — schneiden KI-Texte gut ab, vergessen aber regelmäßig einzelne vorgegebene Keywords oder setzen sie unnatürlich ein.
• Bei der Zielgruppenorientierung zeigen sich die größten Schwächen: fehlende emotionale Intelligenz, generische Formulierungen, keine Fähigkeit, Ängste oder Unsicherheiten der Leser vorwegzunehmen.
• Die Korrektheit von Zahlen, Daten und Fakten ist nie hundertprozentig. KI halluziniert — manchmal subtil. Ohne menschliche Kontrolle sollte kein KI-Text veröffentlicht werden.

Der Unterschied zwischen einem mittleren und einem guten KI-Text liegt nicht im Modell, sondern in der Vorbereitung. Zwei Maßnahmen machen den größten Unterschied: ein projektspezifischer CustomGPT und ein durchdachtes Prompting-Setup.

• CustomGPT erstellen: Konfigurieren Sie einen eigenen GPT pro Textprojekt. Hinterlegen Sie Ihre Projektinstruktionen — Zielgruppe, Tonalität, SEO-Qualitätsstandard, Wording-Guidelines. Der GPT lernt mit jeder Aufgabe dazu und liefert zunehmend bessere Ergebnisse.
• Separate GPTs für verschiedene Content-Typen: Ein GPT für informationalen Content (Ratgeber, Blogartikel), ein anderer für transaktionalen Content (Leistungsseiten, Landingpages). Die Anforderungen sind zu unterschiedlich für einen einzigen GPT.
• Prompting-Setup vor Projektstart: Testen, analysieren, Hürden ableiten, anpassen. Fragen Sie die KI, was sie für das beste Ergebnis braucht. Lassen Sie sie Ihren Schreibstil analysieren und als Stilbeschreibung zurückgeben.
• Präzise Prompts formulieren: 'Schreib einen Text über Webdesign' liefert Durchschnitt. 'Schreib einen Ratgeberartikel für lokale Handwerker in Thüringen, die eine neue Website planen. Tonalität: freundlich, kompetent, ohne Fachjargon. Fokus-Keyword: Webdesign Weimar.' liefert Qualität.

Die produktivste KI-Nutzung ist keine Vollautomatisierung, sondern eine klare Arbeitsteilung. Manche Aufgaben macht der Mensch besser, manche die KI — und die Grenzen sind deutlicher, als viele denken.

• Der Mensch übernimmt: Keywordrecherche, Text-Briefing, Metadaten-Erstellung, interne Verlinkung, fachliches Lektorat, inhaltliche Prüfung, Keyword-Prüfung. Alles, was Strategie, Fachwissen und Urteilsvermögen erfordert.
• Die KI übernimmt: Gliederungserstellung, Inhaltsrecherche, Textentwurf, Bildgenerierung, sprachliches Lektorat (Rechtschreibung, Grammatik). Alles, was Muster erkennen, strukturieren und formulieren erfordert.
• Die KI als Sparringspartner: Bei komplexen Themen nicht alles auf einmal generieren lassen, sondern schrittweise zusammenarbeiten. Einzelne Aufgaben vergeben, Ergebnisse prüfen, nächsten Schritt einleiten.

Die Faustformel lautet: Je höher die Komplexität eines Themas, desto schlechter der KI-Output und desto größer der menschliche Nacharbeitsaufwand. Am besten geeignet ist KI für Top-of-Funnel-Content — Bewusstseinsschaffung und Interessenweckung. Bei Expertentexten für sensible Themen bleibt der Mensch am Steuer.

KI spart Zeit — aber wie viel hängt stark vom Content-Typ ab. Pauschale Versprechen wie 'zehnmal schneller' führen in die Irre. Realistische Erwartungen helfen Ihnen, den KI-Einsatz richtig zu planen.

• Blogartikel: Die größte Zeitersparnis. KI liefert Recherche und Textentwurf, Sie ergänzen und prüfen. Realistisch sparen Sie bei längeren Texten rund die Hälfte der bisherigen Zeit.
• Kategorie- und Leistungsseiten: Mittlere Zeitersparnis. Kürzere Texte profitieren weniger von der KI-Recherche, aber die Formulierungshilfe ist wertvoll.
• Komplexe Fachtexte: Geringste Zeitersparnis. Der KI-Entwurf braucht umfangreiche Nacharbeit, Faktencheck und fachliche Korrektur. Die Ersparnis liegt eher beim Drittel.
• Content-Hygiene: Ein oft übersehener Anwendungsfall. Bestehende Texte optimieren, aktualisieren, für Online umschreiben — hier ist KI besonders effizient.

KI-Texte werden immer besser — in Blindtests können die meisten Menschen KI-generierte und menschlich geschriebene Texte kaum noch unterscheiden. Trotzdem gibt es Muster, die erfahrene Leser und zunehmend auch Suchmaschinen erkennen.

• Starre Strukturen: Gleichförmige Listen, vorhersehbare Gliederungen nach 'Einleitung — Hauptteil — Schluss'. KI-Texte haben einen erkennbaren Rhythmus.
• Untypische Beispiele: KI greift auf anglophone Trainingsdaten zurück. Beispiele wie 'Tasse mit Logo der Universität' klingen in einem deutschen Text deplatziert.
• KI-typische Floskeln: Bestimmte Wendungen und Formulierungen tauchen in KI-Texten gehäuft auf. Besonders bei Social-Media-Beiträgen fällt das auf.
• Fehlende Ecken und Kanten: KI-Texte sind oft zu glatt, zu ausgewogen, zu perfekt. Echte Autoren haben eine Stimme — mit Meinungen, Erfahrungen und manchmal auch Brüchen.

KI-Texterstellung bewegt sich in einem sich schnell entwickelnden rechtlichen Rahmen. Zwei Themen sollten Sie auf dem Schirm haben, auch wenn die Details noch in Bewegung sind.

• EU AI Act: Der europäische KI-Gesetzentwurf sieht eine Kennzeichnungspflicht für KI-generierte Inhalte vor — maschinenlesbar. Bereiten Sie sich frühzeitig vor und informieren Sie sich über den aktuellen Stand.
• Urheberrecht: KI-generierte Inhalte erreichen nach aktuellem Stand selbst kein Urheberrecht. Und KI kann bei der Textgenerierung bestehende Urheberrechte verletzen, wenn sie urheberrechtlich geschützte Formulierungen reproduziert.
• Datenschutz: Personenbezogene Daten gehören nicht in KI-Prompts. Bei Team-Accounts bieten manche Anbieter die Garantie, dass hochgeladene Daten nicht für das KI-Training verwendet werden.
• Empfehlung: Vor kommerziellem KI-Einsatz lohnt sich eine anwaltliche Beratung durch KI-Rechtsexperten. Die Rechtslage entwickelt sich schnell — was heute erlaubt ist, kann morgen reguliert sein.